На площадке Совета Федерации, в ходе заседания секции «Цифровые регионы: лучшие практики и стратегии развития» Совета по развитию цифровой экономики, директор департамента транспорта и дорожного хозяйства Ямало-Ненецкого автономного округа Светлана Гиллих представила результаты инициативной научно-исследовательской работы. Она рассказала об апробации комплексного метода формирования и оптимизации маршрутной сети пассажирского транспорта общего пользования с учётом пространственной структуры улично-дорожной сети, параметров пассажирского спроса и пересадочных издержек. Разработка выполнена для города Салехарда (Ямало-Ненецкий автономный округ) и посвящена формированию новой модели организации транспортного обслуживания населения.
Институт транспортного планирования Российской академии транспорта в инициативном порядке проводит научно-исследовательские работы по реинжинирингу маршрутных сетей для различных городов России. На основе современных технологий, алгоритмов и специализированного программного обеспечения, разработанного коллективом института, предлагается к реализации совершенно новое видение маршрутной сети пассажирского транспорта общего пользования.
Ключевой особенностью подхода является использование специализированного ПО, внесённого в Реестр отечественного программного обеспечения. Этот инструмент позволяет:
- разрабатывать системы маршрутов (включая беспересадочные маршруты регулярных перевозок);
- прогнозировать объём пассажиропотока на каждом маршруте;
- определять экономические показатели работы перевозчиков;
- формировать исходные данные для конкурсных процедур, включая общий объём транспортной работы и начальную (максимальную) цену контрактов.
Научно-исследовательская работа выполняется совместно со специалистами ПАО «МТС». Организация предоставила исходные данные по дислокации и перемещению мобильных терминалов сотовой связи на территории Салехарда. Эти данные послужили основой для построения точной модели транспортного спроса и матрицы корреспонденций.
Директор Института транспортного планирования Российской академии транспорта, член Общественного совета Ространснадзора, доктор технических наук Михаил Якимов:
Представленная модель — это не просто оптимизация маршрутов. Мы предлагаем системный подход, который связывает пассажиропотоки с реальными цифровыми следами жителей города. Благодаря алгоритмам машинного обучения и данным мобильного оператора мы можем гарантировать, что каждый рубль бюджетных средств, потраченный на транспортную работу, будет работать эффективно. Для Салехарда — города с особыми климатическими условиями — это особенно важно.
Читать далее: