На дорожной сети Госкомпании «Автодор» ежегодно внедряются инновационные разработки и современные технологии для повышения качества работ по строительству и эксплуатации трасс. Так, на М-11 «Нева» впервые апробировали искусственный интеллект для оценки дефектов шумозащитных экранов. Сейчас это делают вручную, объезжая дороги и фиксируя дефекты. Однако в будущем искусственный интеллект автоматизирует этот процесс, исключив человеческий фактор.
Искусственный интеллект на основе анализа видеосъемки способен выявить коррозию конструкций, ухудшение их цветовых характеристик, механические повреждения с формированием объемов дефектов и многое другое. Сейчас точность определения дефектов составляет от 80 до 90%, и она будет увеличиваться за счет обучения искусственного интеллекта. Видеосъемка осуществляется на скорости 70-80 км/ч и может быть сделана любым специалистом в ходе рабочих выездов на автомобиле.
Искусственный интеллект интегрирован в геоинформационную систему, позволяя визуализировать дефекты на карте. В дальнейшем он сможет анализировать и другие аспекты дорожной инфраструктуры, улучшая качество работ и безопасность трасс.
Доцент кафедры информационных технологий (факультет ИТиАБД) Финансового университета при Правительстве РФ, к.т.н. Александр Алюнов:
Автоматизация диагностики шумозащитных экранов с помощью искусственного интеллекта имеет много преимуществ, однако некоторые аспекты требуют осмысленного подхода.
Системы компьютерного зрения могут работать автономно и выполнять задачи без непосредственного вмешательства человека. Вместе с тем, управление, настройка и обучение искусственного интеллекта требуют участия специалистов, а также мониторинга результатов его работы. В некоторых случаях нейросеть может быть не в состоянии обнаружить редкие или сложные дефекты, которые требует вмешательства.
Сегодня без участия человека затруднительно внесение коррективов в работу системы, обновление данных и обучение модели на новых образцах дефектов.
Достоинств у внедряемой системы много. В основном это анализ больших объемов данных и скорость обработки за счет снижения человеческого фактора. В целом, повсеместное использование системы позволит улучшить дорожную инфраструктуру и повысит комфорт жителей.
Читать далее: