Перспективы искусственного интеллекта в транспортной сфере России

АО «Кировпассажиравтотранс», подведомственное Министерству транспорта Кировской области, продолжает активное внедрение системы «Антисон» в своих автобусах. В рамках данной системы в кабинах водителей были установлены камеры наблюдения, которые позволяют осуществлять постоянный мониторинг и анализ информации о состоянии человека за рулем.
Одной из главных задач системы «Антисон» является обеспечение безопасности на дороге. Она помогает предотвращать возможные аварии, связанные с несоблюдением правил дорожного движения, а также выявлять и предотвращать случаи вождения в состоянии усталости или под воздействием алкоголя.
Заслуживает отдельного внимания тот факт, что система обладает не только функциональными возможностями, но и возможностью предупреждения. Благодаря системе информационных сообщений, она может своевременно уведомлять водителя об усталости, неблагоприятных дорожных условиях или нарушениях ПДД, что существенно повышает уровень безопасности и снижает риски возникновения аварийных ситуаций.

Искусственный интеллект сегодня становится все более распространенным в различных сферах нашей жизни, и транспортная система России не является исключением. Применение его в транспорте открывает новые возможности для оптимизации операций и повышения безопасности на дорогах. Корреспонденты Агентства транспортной информации решили уточнить, что об этом думает научная сторона и какие перспективы искусственного интеллекта в транспортной сфере нашей страны.

 Доцент кафедры Анализа данных и машинного обучения Финансового университета при правительстве РФ, к.т.н. Ильнур Ильдарович Хасанов

Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для преобразования транспортной сферы нашей страны. От автоматизации операций до улучшения безопасности и управления транспортным потоком, искусственный интеллект предлагает широкий спектр преимуществ и перспектив.

Одной из ключевых областей, в которых искусственный интеллект может сыграть важную роль, является автономное управление транспортными средствами. Разработка автономных автомобилей, автобусов и грузовиков становится все более актуальной, и искусственный интеллект может значительно улучшить их эффективность и безопасность. Благодаря использованию сенсоров, алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, он позволяет автономным транспортным средствам анализировать окружающую среду, принимать решения на основе полученных данных и взаимодействовать с другими участниками дорожного движения. Это позволит снизить количество аварий и дорожную загруженность, а также повысить комфорт пассажиров и водителей.

В области управления транспортным потоком искусственный интеллект также может предложить многообещающие решения. С помощью систем машинного обучения и анализа больших данных, он способен прогнозировать и оптимизировать транспортные потоки, предупреждать о возможных пробках и рекомендовать оптимальные маршруты. Это позволит уменьшить время в пути, снизить выбросы загрязняющих веществ и сэкономить ресурсы.

Применение искусственного интеллекта в транспортной сфере также обещает улучшить обслуживание пассажиров. Системы чат-ботов и голосового управления, основанные на нем, позволят пассажирам получать оперативную информацию о транспортных средствах, расписаниях и изменениях маршрутов. Это способствует повышению удобства общественного транспорта и улучшению общей пассажирской опыт.

Кроме того, использование его в транспортной сфере может существенно повысить уровень безопасности. Разработка систем распознавания лиц и поведения, анализирующих потенциально опасное поведение участников дорожного движения, поможет предотвращать аварии и различные нарушения. Дополнительно, искусственный интеллект может использоваться для обнаружения технических неисправностей и предупреждать их возникновение.

Однако, необходимо учитывать, что внедрение его в транспортную сферу требует соответствующей инфраструктуры и обеспечения кибербезопасности. Системы, работающие на основе искусственного интеллекта, должны быть защищены от потенциальных кибератак и неправильного использования данных.

Выводя всё это в итог, можно утверждать, что искусственный интеллект имеет широкие перспективы в развитии транспортной сферы нашей страны. Автономные транспортные средства, системы управления транспортным потоком, обслуживание пассажиров и безопасность – все эти аспекты могут быть значительно улучшены с помощью искусственного интеллекта.

Читать далее:

О системе искусственного интеллекта на автомобильном транспорте

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Яндекс.Метрика