Использование данных мобильных операторов в транспортном планировании

Московские чиновники знают, где живут и работают, как добираются до работы, куда и когда ездят на дачу москвичи с точностью до 500 м и нескольких минут. Значительные средства тратятся на покупку геоаналитики у операторов связи – данные о перемещении горожан по движению их сим-карт. Ориентируясь на данные операторов, Москва меняет городские транспорт и инфраструктуру. Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы закупает геоаналитику с 2015 г., судя по данным на сайте госзакупок, и потратил на нее 516 млн руб. из московского бюджета, в том числе 101,8 млн руб. в 2018 г., сообщает газета Ведомости.

По мнению редакции сетевого издания «Агентство транспортной информации», подобные исследования идут и в других городах, и городских агломерациях. В частности, в прошлом году была завершена работа по обработке данных мобильного оператора, компании «ВымпелКом» Билайн для цели разработки комплексной схемы организации дорожного движения в Пермской городской агломерации. Стоимость такой работы была 600 тыс. В результате были получены как данные дислокации мест пребывания владельцев мобильных терминалов, так и путей их перемещения.

Основная сложность использования таких данных в транспортном планировании – это затраты на разработку алгоритмов фильтрации таких данных и получение необходимых данных о корреспонденции людей. Дело в том, что данные сотовых операторов представляют собой огромный массив данных, где каждое мобильное устройство каждую секунду регистрируется в сети, принадлежащей сразу всем мобильным операторам. Понять время стационарного нахождения каждого мобильного оператора в одной точке, и, тем более, отследить пути его перемещения представляет довольно сложную задачу.

Вместе с тем получение таких данных не решает проблему построения модели транспортного спроса. Для этого, как минимум, необходимы данные о расселении всех жителей города или городской агломерации по территории города, а данные сотовых операторов могут являться проверочными данными для моделирования такого расселения и моделирования способов их перемещения.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Яндекс.Метрика